【环球网科技报道 记者 林梦雪】Gartner 2025年8月发布的预测报告显示，到2026年底，全球40%的企业应用将嵌入具备任务执行能力的AI智能体，较2025年不足5%的水平实现跨越式增长。但现实中，大量企业仍停留在“买了AI账号却不会用”的阶段。如何从“技术可能”走向“规模落地”是众多企业面临的关键课题。

“现在很多AI都是黑箱自治，直接算出来结果，但是人怎么控制，你看不到过程。”兆企供应链董事长徐琪指出，企业端和个人端对AI的要求完全不同。在企业管理中，“机器有些地方是替代不了人的”。

拒绝“超级黑盒”：给AI装上“方向盘”与“刹车”

在Gartner的预测中，未来企业应用将大规模嵌入AI智能体。但在现实中，企业级AI落地却面临着信任度、新老系统转换、权限管理、敏感信息保护等“6大核心瓶颈”。

6月22日，由中央财经大学主办，管理科学与工程学院、产业数字金融研究实验室与兆企供应链管理有限公司共同承办的“驾驭智能——产教融合与企业数智化转型高端论坛暨WorkMate超级AI工作伙伴发布会”期间，中央财经大学与兆企供应链共同开源发布WorkMate，并在学术与产业实践中引入了“Harness Engineering（驾驭工程）”这一最新范式。正如徐琪上所强调的：“企业级AI不是要一个‘超级黑盒’，而是要一个能被驾驭、可审计、会进化的‘数字工作伴侣’。”

与会专家共同认为，企业级AI智能体的规模化落地，技术能力是基础，但“可控制、可审计、可进化”的治理体系才是决定因素。

徐琪形象地将这一理念比喻为“给AI戴上方向盘、装上刹车和后视镜”。WorkMate不追求盲目的技术狂欢，而是通过运行环境隔离、策略规则引擎和人工审批流三层控制，将控制粒度细化到具体的岗位权限，确保AI在可控的边界内发挥最大效能。

据介绍，WorkMate的突破在于，它完全基于国内企业真实环境打造：一键安装、云端管控、兼容微信等主流软件，并且将控制粒度细化到每一个岗位的权限。其底层逻辑在于，将企业管理规范编码为AI必须遵守的规则，同时将原有系统改造为AI可以直接调用的工具，让企业无需推翻现有IT资产即可渐进式接入AI能力。

提效百倍与开源“阳谋”：让全市场的智慧打磨自己的能力

在内部验证阶段，WorkMate已经交出了一份亮眼的提效答卷：塑化贸易报价响应时间从平均20分钟缩短至30秒；行业报告撰写从4小时压缩到15分钟；合同审批从1天降至20分钟。

徐琪表示，兆企没有去和大厂拼算力，而是从最懂、最容易的产业环节切入，把每个员工、每个环节的职责、边界、权限等极细的规则全部制定出来，最终沉淀出这套系统。

值得注意的是，兆企选择将Harness核心框架、10个供应链基础Skills模板及MCP SDK全部开源。对此，徐琪却有着更深远的“阳谋”。

“开源是想得到反馈。”徐琪解释道，“让市场去检验，让我们的友商、竞争对手去试验。”徐琪表示：“我们先用自身业务把WorkMate打磨成熟，现在通过开源，希望让每一家企业都能安全、低成本地拥有自己的AI工作伙伴。塑化行业年交易额超2万亿元，覆盖30万家上下游企业，这是我们首先聚焦的产业方向。未来还计划向有色金属、农产品等大宗商品领域拓展。”